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机器学习的要素
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2018-07-31 18:18:32
阅读次数: 0
特征:
机器学习算法的输入向量的每一维;
模型:
机器学习训练过程中所要学习的条件概率分布或者决策函数;
策略:
就是使用某种评价、度量模型训练过程中的学习好坏的方法,同时根据这个方法去调整模型的参数,以期望训练的模型将来对未知的数据具有最好的预测准确度;
算法:
算法是指模型的具体计算方法。它基于训练数据集,根据学习策略,从假设空间中选择最优模型,最后考虑用什么样的计算方法去求解这个最优模型;
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转载自
blog.csdn.net/baishuiniyaonulia/article/details/80833707
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