首先在运动估计xMotionEstimation中找到分像素入口位置xPatternSearchFracDIF,其中运动估计已经在上一个函数predInterSearch中搜索找到了最佳整像素位置。
这是xPatternSearchFracDIF亚像素入口函数:
Void TEncSearch::xPatternSearchFracDIF( //主要功能是对Y分量进行亚像素搜索。首先进行1/2像素插值,然后进行1/4像素插值,最终得到以1/4为单位的MV。
Bool bIsLosslessCoded,
TComPattern* pcPatternKey,//原始图像的感兴趣区域
Pel* piRefY,//参考图像首地址
Int iRefStride,//参考图像跨度
TComMv* pcMvInt,
TComMv& rcMvHalf,
TComMv& rcMvQter,
Distortion& ruiCost
)//自己加了PartSize pumode
{
// Reference pattern initialization (integer scale)
TComPattern cPatternRoi;
Int iOffset = pcMvInt->getHor() + pcMvInt->getVer() * iRefStride;////MV_Hor + MV_Ver * Block_width
cPatternRoi.initPattern(piRefY + iOffset,
pcPatternKey->getROIYWidth(),
pcPatternKey->getROIYHeight(),
iRefStride,
pcPatternKey->getBitDepthY());
// Half-pel refinement
xExtDIFUpSamplingH ( &cPatternRoi );
rcMvHalf = *pcMvInt;
rcMvHalf <<= 1; // for mv-cost
TComMv baseRefMv(0, 0);
ruiCost = xPatternRefinement( pcPatternKey, baseRefMv, 2, rcMvHalf, !bIsLosslessCoded );//自己加了PartSize pumode
m_pcRdCost->setCostScale( 0 );
xExtDIFUpSamplingQ ( &cPatternRoi, rcMvHalf);//自己加了PartSize pumode
baseRefMv = rcMvHalf;
baseRefMv <<= 1;
rcMvQter = *pcMvInt; rcMvQter <<= 1; // for mv-cost
rcMvQter += rcMvHalf; rcMvQter <<= 1;
ruiCost = xPatternRefinement( pcPatternKey, baseRefMv, 1, rcMvQter,!bIsLosslessCoded );//自己加了PartSize pumode
}
先进行xExtDIFUpSamplingH 这个函数进行1/2插值然后通过 xPatternRefinement函数得到插值后1/2亚像素的最佳位置和ruicost,再通过xExtDIFUpSamplingQ这个函数进行1/4插值,通过xPatternRefinement函数得到1/4的最佳位置和ruicost。
xExtDIFUpSamplingH 1/2插值函数见下一篇博客