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1.在pandas的DataFrame中，我们经常需要根据某属性来选取指定条件的行，这时isin方法就特别有效。

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1. import pandas as pd  
2. df = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,3,4],[2,4,3]],index = ['one','two','three'],columns = ['A','B','C'])  
3. print df  
4. #        A  B  C  
5. # one    1  2  3  
6. # two    1  3  4  
7. # three  2  4  3  

这时假设我们选取A列中值为1的行，

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1. mask = df['A'].isin([1]) #括号中必须为list  
2. print mask  
3. # one       True  
4. # two       True  
5. # three    False  
6. # Name: A, dtype: bool  
7. print df[mask]  
8. #      A  B  C  
9. # one  1  2  3  
10. # two  1  3  4  

2.pandas中的DataFrame如何按第一关键字，第二关键字对其进行排序，这里可以使用sort_values,老版本中为sort_index。

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1. import pandas as pd  
2. df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[2,4,3],[1,3,7]],  
3.                   index = ['one','two','three','four'],columns = ['A','B','C'])  
4. print df  
5. #        A  B  C  
6. # one    1  2  3  
7. # two    2  3  4  
8. # three  2  4  3  
9. # four   1  3  7  
10. df.sort_values(by=['A','B'],ascending=[0,1],inplace=True)  
11. print df  
12. #        A  B  C  
13. # two    2  3  4  
14. # three  2  4  3  
15. # one    1  2  3  
16. # four   1  3  7