那时候模糊的自我，不安的未来

       话说回来多线程和多进程这种概念在计算机科学里面早就是家喻户晓的东东了，就好比一个工厂一样，各个车间（进程）之间的材料资源（计算机内存资源）不共享，但是车间里面有多条流水线（线程）在日以继夜地工作，有时候会有部分线程停止工作（机器故障、中午休息）。因为同一车间里面各条流水线的基础材料存在共享问题，虽然起到协调工作并节约成本的的优势，但是也会造成生产机密泄露、材料丢失的情况出现。为了解决这个问题，我们可以用堵塞器让各个线程有一个先后的执行顺序，这样看起来很安全，但是严重浪费人力物力资源；所以，通过锁机制、标签形式也能解决同样的问题，这样固然带来了同样的问题有待解决。后来，把他们放在队列（Queue）就好了。

       而进程和线程的创建方法相当，但是值得我们去怀疑的是某大型工厂接收数十亿的大单子之后，为了在合同要求到来之前完成订单，终是会脑洞大开地去新建数个厂房去并行加工处理。显然这样做是不明智合理的事情，所以创建进程一般用进程池的形式创建。在现有的空间里最大化地加工完成工作，即使完成任务后依然保留现有资源。

       以前的以前，有个最黑暗的组织经常会给新来的洗洗脑门，因为新来的意味会面对很多始料不及的意外发生，简单来讲就是----开头总是痛苦的，而结果总是开心的。因为人类的大脑会选择性地去记忆自己认为美好的东西。-----高等数学？其实不然

       矩阵---这东西听起来很高深的样子，《transport man》的第二部里面详细有讲。貌似早已陪伴在身边的东西却是总是会给自己一种雾里看花的感觉，大概是掌握不了到底是一个怎样的概念吧！小学年代的成绩单就是一个矩阵，把课程表的汉语文字换成阿拉伯风情也是矩阵。问题是小学老师不会教我们计算矩阵的加减乘（没有除法），更加不会教怎么用矩阵处理数据。矩阵的计算过程搞起来可是相当复杂，加减也就按照位置算就好了，乘法要考虑乘数的列数 必须等于 被乘数的行数，纵横计算再求和，再放在指定位置上！！！！突然发现，矩阵的计算就是传说中的---线性代数。

       行列式好像式矩阵的表弟一样，看起来一模一样，就是不一样。行列式计算按照位置计算就好了，一个行列式可以表示一个有效数字，一个矩阵表示的是一堆数字。计算起来就好像，某某野人拿着树枝在地上画起迷人的方格一样，鱼子啊！（余子式求解）。

       对于科学计算库-Numpy，听起来就是number+python。整个Numpy做起来就好像式用数组去处理各种各样的数据。数组在python里面式不存在的，但是它合列表一模一样，需要更加深入了解才行。

       今天脑门一热，上万恶的“知乎”看了一下Artificial Intelligence 是如何改变世界的，如下图：

““”

带有条件判断的逻辑行为就是智能；
人类发明创造出来的智能物件就是智能机；
可以安全重组的连续逻辑过程就是意识；
人类采用智能机实现的意识就是人工智能；
多条意识互相确认为同一且排他的主体就是自我意识；

““”

那时候模糊的自我，不安的未来，还未建立的世界观一切都真实地困扰着。对于要成为什么样的大人，又是蠢蠢欲动着