词向量——对应one——hot
概率语言模型——神经网络概率语言模型
词向量——通过神经网络语言模型得到
word2vec,对概率语言模型的实现。
分为CBOW和skipGram
实现方式分Huffman树和负采样+逻辑斯蒂回归实现
————后续补充完成
词向量——对应one——hot
概率语言模型——神经网络概率语言模型
词向量——通过神经网络语言模型得到
word2vec,对概率语言模型的实现。
分为CBOW和skipGram
实现方式分Huffman树和负采样+逻辑斯蒂回归实现
————后续补充完成