原 python-opencv Tutorials 一码人翻译(5)GUI特性—— 在OpenCV中处理鼠标事件

目标

学习在OpenCV中处理鼠标事件

您将学习这些函数:cv.setMouseCallback()

  • 简单的演示

在这里,我们创建了一个简单的应用程序,它可以在我们双击它的任何地方画一个圆。

  首先,我们创建一个鼠标回调函数,当鼠标事件发生时,它将被执行。鼠标事件可以是任何与鼠标相关的东西,比如左键、左键、左键双击等等。它为每个鼠标事件提供了坐标(x,y)。有了这个事件和地点,我们可以做任何我们喜欢的事情。要列出可用的所有可用事件,在Python终端中运行下列代码:

import cv2 as cv
events = [i for i in dir(cv) if 'EVENT' in i]
print( events )

创建鼠标回调函数有一种特定的格式,在任何地方都是一样的。它只在函数的作用上有所不同。我们的鼠标回调函数做了一件事,它画了一个圆,我们双击它。请参阅下面的代码。代码是自注释的:

import numpy as np
import cv2 as cv

# mouse callback function
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        cv.circle(img,(x,y),100,(255,0,0),-1)

# Create a black image, a window and bind the function to window
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image',draw_circle)

while(1):
    cv.imshow('image',img)
    if cv.waitKey(20) & 0xFF == 27:
        break
cv.destroyAllWindows()

 

更先进的演示

现在我们来做一个更好的应用。在这个过程中,我们可以通过拖动鼠标来绘制矩形或圆形(取决于我们选择的模式),就像我们在油漆应用程序中所做的那样。所以我们的鼠标回调函数有两个部分,一个用来画矩形,另一个用来画圆。这个具体的例子将有助于创建和理解一些交互式应用程序,如对象跟踪、图像分割等。接下来,我们必须将这个鼠标回调函数绑定到OpenCV窗口。在主循环中,我们应该设置一个键盘绑定,用于键“在矩形和圆之间切换”。

import numpy as np
import cv2 as cv

drawing = False # true if mouse is pressed
mode = True # if True, draw rectangle. Press 'm' to toggle to curve
ix,iy = -1,-1

# mouse callback function
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    global ix,iy,drawing,mode

    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix,iy = x,y

    elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            if mode == True:
                cv.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
            else:
                cv.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)

    elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        if mode == True:
            cv.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
        else:
            cv.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image',draw_circle)

while(1):
    cv.imshow('image',img)
    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if k == ord('m'):
        mode = not mode
    elif k == 27:
        break

cv.destroyAllWindows()

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