目录

一、配置框架

二、使用演示脚本验证安装

三、运行推理管道演示

这是针对于OpenVINO的后续步骤，OpenVINO安装教程为：windows10 64位 OpenVINO安装教程

一、配置框架

选项1：同时配置所有支持的框架

在下面的步骤中，替换  <version> 为您的OpenVINO的版本号。 

1. 像之前一样打开命令提示符  。
2. 转到Model Optimizer先决条件目录：

   cd \ intel \ computer_vision_sdk_2018.2。<version> \ deployment_tools \ model_optimizer \ install_prerequisites
   

3. 运行以下批处理文件为Caffe，TensorFlow和MXNet配置Model Optimizer：

   install_prerequisites.bat

选项2：分别配置每个框架：

1. 转到Model Optimizer先决条件目录：

   cd \ intel \ computer_vision_sdk_2018.2。<version> \ deployment_tools \ model_optimizer \ install_prerequisites

2. 运行模型框架的脚本：
   • 对于  Caffe *：

     install_prerequisites_caffe.bat

   • 对于  TensorFlow *：

     install_prerequisites_tf.bat

   • 对于  MXNet *：

     install_prerequisites_mxnet.bat

博主这里选择Tensorflow进行：

完成结果如图:

二、使用演示脚本验证安装

1.回到demo目录，运行如下：

demo_squeezenet_download_convert_run.bat

2.您可能会报以下错误：

"Build tools for Visual Studio 2015 or 2017 cannot be found. If you use Visual Studio 2017, please download and install build tools from https://www.visualstudio.com/downloads/#build-tools-for-visual-studio-2017"

这个问题并不是环境变量的问题，而是这个运行的.bat文件里默认所有路径都在C盘，因此我们需要编辑.bat文件，找到Build Tools：

博主这里把路径进行改变，因为安装的是vs2017，所以程序会执行第二个if exist：

3.我们在再运行.bat：

如果出现以下界面则说明demo运行成功，此演示使用目录中的car.png 图像demo。演示完成后，屏幕上会显示前10个类别的标签和置信度：：

三、运行推理管道演示

1.此演示使用目录中的  car.png 图像，demo并使用三个预先训练的模型显示推理管道。请参阅安全摄像头示例。该演示使用车辆识别，其中车辆属性相互构建以缩小特定属性。此示例的工作方式如下：

• 首先，将物体识别为车辆。
• 该识别用作下一个模型的输入，该模型识别特定车辆属性，包括牌照。
• 最后，标识为牌照的属性用作第三模型的输入，第三模型识别牌照中的特定字符。

2.一样地，修改路径：

demo_security_barrier_camera.bat

3.运行结果（注意关闭360！！）：

如果到此您都运行成功了，说明您的OpenVINO可以正常使用了~~