列表生成器
# 常见的是range()创建一个数字的列表 >>>[ x*x for x in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] # 后边也可以加上判断语句 >>>[ x*x for x in range(10) if x%2 == 0] [0, 4, 16, 36, 64] # 字符也可以这么玩 >>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
生成器
# 生成器就是把列表生成器的[]换成()，或者在函数中使用yield关键字
>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
# 取值，可以使用next(),但大多数使用for
# 斐波拉契数列
def fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n < max:
#print(b)
yield b
a,b = b,a+b
n += 1
return 'done'
# 使用for循环打印想返回return值，需要捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中：
可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator，它们表示一个惰性计算的序列。
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象