net.blobs['data'].data
假定这个net.blobs['data'].data的形状是(10,3,227,227)
我构造一个数据:
im1 = np.random.randint(50,size = (10,3,227,227))
然后赋值给blob里面的data:
net.blobs['data'].data[...] = im1
这个data的维度也会是(10,3,227,227),并且就是Im1所构造的数据
如果我构造一个9,33,227,227的数据:
im1 = np.random.randint(50,size = (9,3,227,227))
net.blobs['data'].data[0:9] = im1
那么net.blobs['data'].data[9]也就是10这个data还是全是0,因为没有被赋值