ES处理冲突

https://github.com/singgel?tab=repositories

处理冲突编辑

当我们使用 index API 更新文档 ,可以一次性读取原始文档,做我们的修改,然后重新索引 整个文档 。 最近的索引请求将获胜:无论最后哪一个文档被索引,都将被唯一存储在 Elasticsearch 中。如果其他人同时更改这个文档,他们的更改将丢失。

很多时候这是没有问题的。也许我们的主数据存储是一个关系型数据库,我们只是将数据复制到 Elasticsearch 中并使其可被搜索。 也许两个人同时更改相同的文档的几率很小。或者对于我们的业务来说偶尔丢失更改并不是很严重的问题。

但有时丢失了一个变更就是 非常严重的 。试想我们使用 Elasticsearch 存储我们网上商城商品库存的数量, 每次我们卖一个商品的时候,我们在 Elasticsearch 中将库存数量减少。

有一天,管理层决定做一次促销。突然地,我们一秒要卖好几个商品。 假设有两个 web 程序并行运行,每一个都同时处理所有商品的销售,如图 图 7 “Consequence of no concurrency control” 所示。

图 7. Consequence of no concurrency control

Consequence of no concurrency control

web_1 对 stock_count 所做的更改已经丢失,因为 web_2 不知道它的 stock_count 的拷贝已经过期。 结果我们会认为有超过商品的实际数量的库存,因为卖给顾客的库存商品并不存在,我们将让他们非常失望。

变更越频繁,读数据和更新数据的间隙越长,也就越可能丢失变更。

在数据库领域中,有两种方法通常被用来确保并发更新时变更不会丢失:

悲观并发控制

这种方法被关系型数据库广泛使用,它假定有变更冲突可能发生,因此阻塞访问资源以防止冲突。 一个典型的例子是读取一行数据之前先将其锁住,确保只有放置锁的线程能够对这行数据进行修改。

乐观并发控制

Elasticsearch 中使用的这种方法假定冲突是不可能发生的,并且不会阻塞正在尝试的操作。 然而,如果源数据在读写当中被修改,更新将会失败。应用程序接下来将决定该如何解决冲突。 例如,可以重试更新、使用新的数据、或者将相关情况报告给用户。

乐观并发控制编辑

Elasticsearch 是分布式的。当文档创建、更新或删除时, 新版本的文档必须复制到集群中的其他节点。Elasticsearch 也是异步和并发的,这意味着这些复制请求被并行发送,并且到达目的地时也许 顺序是乱的。 Elasticsearch 需要一种方法确保文档的旧版本不会覆盖新的版本。

当我们之前讨论 index , GET 和 delete 请求时,我们指出每个文档都有一个 _version (版本)号,当文档被修改时版本号递增。 Elasticsearch 使用这个 _version 号来确保变更以正确顺序得到执行。如果旧版本的文档在新版本之后到达,它可以被简单的忽略。

我们可以利用 _version 号来确保 应用中相互冲突的变更不会导致数据丢失。我们通过指定想要修改文档的 version 号来达到这个目的。 如果该版本不是当前版本号,我们的请求将会失败。

让我们创建一个新的博客文章:

PUT /website/blog/1/_create
{
  "title": "My first blog entry",
  "text":  "Just trying this out..."
}

拷贝为 CURL在 SENSE 中查看 

响应体告诉我们,这个新创建的文档 _version 版本号是 1 。现在假设我们想编辑这个文档:我们加载其数据到 web 表单中, 做一些修改,然后保存新的版本。

首先我们检索文档:

GET /website/blog/1

拷贝为 CURL在 SENSE 中查看 

响应体包含相同的 _version 版本号 1 :

{
  "_index" :   "website",
  "_type" :    "blog",
  "_id" :      "1",
  "_version" : 1,
  "found" :    true,
  "_source" :  {
      "title": "My first blog entry",
      "text":  "Just trying this out..."
  }
}

现在,当我们尝试通过重建文档的索引来保存修改,我们指定 version 为我们的修改会被应用的版本:

PUT /website/blog/1?version=1 
{
  "title": "My first blog entry",
  "text":  "Starting to get the hang of this..."
}

拷贝为 CURL在 SENSE 中查看 

我们想这个在我们索引中的文档只有现在的 _version 为 1 时,本次更新才能成功。

此请求成功,并且响应体告诉我们 _version 已经递增到 2 :

{
  "_index":   "website",
  "_type":    "blog",
  "_id":      "1",
  "_version": 2
  "created":  false
}

拷贝为 CURL在 SENSE 中查看 

然而,如果我们重新运行相同的索引请求,仍然指定 version=1 , Elasticsearch 返回 409 ConflictHTTP 响应码,和一个如下所示的响应体:

{
   "error": {
      "root_cause": [
         {
            "type": "version_conflict_engine_exception",
            "reason": "[blog][1]: version conflict, current [2], provided [1]",
            "index": "website",
            "shard": "3"
         }
      ],
      "type": "version_conflict_engine_exception",
      "reason": "[blog][1]: version conflict, current [2], provided [1]",
      "index": "website",
      "shard": "3"
   },
   "status": 409
}

拷贝为 CURL在 SENSE 中查看 

这告诉我们在 Elasticsearch 中这个文档的当前 _version 号是 2 ,但我们指定的更新版本号为 1 。

我们现在怎么做取决于我们的应用需求。我们可以告诉用户说其他人已经修改了文档,并且在再次保存之前检查这些修改内容。 或者,在之前的商品 stock_count 场景,我们可以获取到最新的文档并尝试重新应用这些修改。

所有文档的更新或删除 API,都可以接受 version 参数,这允许你在代码中使用乐观的并发控制,这是一种明智的做法。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/singgel/article/details/81206645