本文目标

1.使用selenium实现账号密码登录qq空间

2.使用多线程爬取qq好友的说说评论点赞情况保存至本地

3.使用echarts将数据可视化

开源地址：qq好友关系爬虫

这是帮我同学做的他的qq好友关系网效果图，觉得他的关系网络比较好看，有特点，所以就用他的了，连线代表两人之间有联系，线的粗细代表两人关系的好的程度，为了显示效果和隐私就把名字给去了

最开始是看到了这篇博客，https://blog.csdn.net/u014271114/article/details/54973598，觉得得到好友关系网好像很有意思，无奈原博主并没有给出源码，自己瞎鼓捣了下，觉得有点思路，于是就开始做啦

一. 使用selenium登录获取好友列表

selenium真的是非常好用，仿佛打开新世界大门，是模仿用户操作的一个自动化测试工具，想到之前模拟登录还要手动复制cookie真的是捞，关于selenium的安装配置看这篇文章：win10下配置python+selenium，看谷歌浏览器的版本号和对应的driver看这个：版本号

1. 实现账号密码登录

注意要切换到登录的框架，代码如下

from selenium import webdriver
from time import sleep
import json

#chromedriver = 'C:/Users/13180/AppData/Local/Google/Chrome/Application/chromedriver.exe'
#driver = webdriver.Chrome(chromedriver)
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://user.qzone.qq.com/你的qq/main')
#切换到登录的框架
driver.switch_to.frame('login_frame')
#找到账号密码登陆的地方
driver.find_element_by_id('switcher_plogin').click()
driver.find_element_by_id('u').send_keys('你的qq')
driver.find_element_by_id('p').send_keys('你的密码')
driver.find_element_by_id('login_button').click()
#保存本地的cookie
sleep(3)
cookies = driver.get_cookies()
cookie_dic = {}
for cookie in cookies:
    if 'name' in cookie and 'value' in cookie:
        cookie_dic[cookie['name']] = cookie['value']
    with open('cookie_dict.txt', 'w') as f:
        json.dump(cookie_dic, f)

将这个保存为cookie.py，运行起来就能看到自动打开浏览器，然后会在目录下生成cookie_dict.txt的文件啦，接下来的访问都带上这个cookie就可以保持登录状态了

2. 获取qq好友列表

是通过这里得到qq好友列表，这种方法只能得到亲密度前200的好友

打开F12进入开发者中心，点击好友，看到

发送的http请求到的url为 https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/r.qzone.qq.com/cgi-bin/tfriend/friend_ship_manager.cgi

带的参数数据如下

返回的数据是类似json格式的，只不过多了头_Callback()，只需要简单的正则匹配一下把头给去了就行啦

然后构造一个Qzone爬虫类，计算gtk，获得好友列表，

import urllib
import requests
import json
import re

class Qzone:

    #算出来gtk
    def get_gtk(self):
        p_skey = cookie['p_skey']
        h = 5381
        for i in p_skey:
            h += (h << 5) + ord(i)
            g_tk = h & 2147483647
        return g_tk

    #得到uin
    def get_uin(self):
        uin = cookie['ptui_loginuin']
        return uin

    #只得到好友qqlist，以便后面判断共同好友
    def get_qq(self):
        qq_list = []
        friend_list = self.get_friend()
        for friend in friend_list:
            qq_list.append(friend[1])
        return qq_list


    #找出好友qq和备注列表
    def get_friend(self):
        url_friend = 'https://user.qzone.qq.com/proxy/domain/r.qzone.qq.com/cgi-bin/tfriend/friend_ship_manager.cgi?'
        g_tk = self.get_gtk()
        uin= self.get_uin()
        data = {
            'uin': uin,
            'do' : 1,
            'g_tk': g_tk
        }
        data_encode = urllib.parse.urlencode(data)
        url_friend += data_encode
        res = requests.get(url_friend, headers = header, cookies = cookie)
        #正则匹配出_Callback()里面的内容
        friend_json = re.findall('\((.*)\)',res.text,re.S)[0]
        #变成字典类型
        friend_dict = json.loads(friend_json)
        friend_result_list = []
        #循环将好友的姓名qq号存入list中
        for friend in friend_dict['data']['items_list']:
            friend_result_list.append([friend['name'],friend['uin']])
        #得到的好友list是[[name1,qqNum1],[name2,qqNum2],.....]格式的
        return friend_result_list

if __name__ == '__main__':
    qzone = Qzone()
    #假装我是浏览器
    header = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0",
        "Accepted-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3",
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"
    }
    with open('cookie_dict.txt','r') as f:
        cookie = json.load(f)

    #得到qq列表，
    qq_list = qzone.get_qq()

爬虫（三）生成qq好友关系网(1)—登录并获得好友列表