并查集，就是基于图的思想进行操作的，主要有find，merge两个基本功能

会开一个 farther数组，用来标记该节点的父节点

find是找到该节点的父节点，常规写法是

int find(int x){

if(x!=farther[x])

   return farther[x]=find(farther[x]);

return x;

只是找到父节点 ，稍微转换一下就能找到根节点 将  if(x!=farther[x])改为while(x!=farther[x])就可以，会一直往上寻找祖先节点，直到找到根节点。

这样并没有改变每个节点的相对位置，还是之前的顺序，寻找起来根节点并不容易，寻找路径长，在数据多的情况下，会导致时间复杂度会增大，树的形状偏向瘦高状，基于这个观点，又有压缩路径的思想出现。

压缩路径 在本质上就是将每个节点直接将根节点作为他们的父节点，由之前的瘦高状变为扁平的二层树，操作起来方便很多，便于分析所给数据中到底分为几个集合。

压缩路径有两种方法：1.递归压缩  int find(int x){

int r=x;

while(r!=farther[r])

  farther[r]=find(farther[r]);

return farther[r];

} 但是，这个写起来简便的递归压缩路径 可能会导致栈溢出，从而RE。

另一种 非递归压缩  int find(int x){

int r=x;

while(r!=farther[r])

   r=farther[r];

int i=x,j;

if(i!=r){

j=farther[i];

farther[i]=r;

i=j;

}

return r;}

这个代码虽然上手容易，但是需要细细体会其中的每行代码的意思，并查集的操作已经涉及的东西比较抽象了，可能一句代码过去，操作完全改变，无论是读题还是参考代码都要努力理解每句代码。

相比于find函数的多样，merge函数就清楚简便多了，

void merge（int a,int b){

int pa=find(a);

int pb=find(b);

if(pa!=pb)

   farther[pb]=pa;这里就很奇妙，有时pa pb位置颠倒会wa 所以作为一个在你wa的时候需注意的小点。

}

基本的查找和合并就这些。（仅个人看法，若有错误，请包涵）