1、取出字模：取字模时，我们需要多下载几张图片，使这些图片中，包括所有的字符。
2、图像的预处理：图像的预处理，这种直接根据亮度设个阈值处理就可以了
处理后结果（变成黑白）
3、对图片特点进行分析：找出规律
4、去噪： 去除干扰线
去噪前
去噪后
原理： 获取每个像素点的周围8个像素值，如果周围大于3个点是黑点（根据实际情况设定），就把它设为白点，其它全设为黑点 就得到上图
5、切割：根据找出的规律对图片进行切割，如果没有规律可以根据算法切割
（算法提示：以X轴横向扫描，计算每个Y轴白点的像素，当Y轴的白点超过一个值（根据图片自己设定），记下此时的X轴坐标为：X1，当Y轴白点继续大于设定值就继续往后扫描，当Y轴白点为0时，记下此时的X轴坐标为：X2，判断这个距离是否有一个字符的宽度，如果有就认为这是一个字符的宽度，开始纵向切割，然后再横向切割）
纵向切割后得到的图
横向切得到的图
如果图片有规律，则根据坐标直接切。
6、训练：取去噪后的图片，以验证码内容命名，如下图：
用写好的切割代码，对图片进行切割保存并命名：
7、识别输出：读取需要识别图片与图片库进行对比，在一定误差允许范围内，取图片库误差最小的图片，并获取图片名的第一个字符
如上图图片在识别时被被切割4份后，拿每份与图片库图片比较，此时图片库2-17.jpg与其误差最小，就取2这个字符，返回
最后我的识别结果为：
随进抽取部分图片看结果：
发现3个错误
继续看
发现2个错误
到此发现识别接果还挺让人满意的，简单计算了下 正确有80%左右。