随着机器学习越来越大家的关注，很多初学者也希望能快速了解机器学习及前沿技术。

所以今天来跟大家分享谷歌机器学习速成课（共25课）资料，针对初学者，只要有一些基础的数学以及 python 知识，就可以开始快速入门啦！

我们还把中文课程视频给搬运回来了……

这套课程，谷歌称其为“机器学习热爱者的自学指南”，其中包含一系列视频讲座、实际案例分析和实践练习。而且基本是全程中文。

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不光文字是中文的，老外的讲课，还用机器机器学习技术，给配了中文的发音。

多少年，谷歌的机器苦练中文发音和文法，这下有了用武之地。

交待一句，这些都能能看到，不用FQ。想获取的伙伴可以在公众号（飞马会）后台回复数字“31”查看获取方式！

当然这个页面里，视频还是YouTube上的。所以你可能还会需要我们搬运的这些视频。以及，我们只搬运了机器配音的中文版。

都说了是机器配音，所以发音有些奇怪之处，要怪……还是怪谷歌吧……

课程的主要架构分为三个部分：机器学习概念（18讲）、机器学习工程（4讲）、机器学习在现实世界的应用示例（3讲）。

一共是25段视频。

下面是全部内容的直通车。

课程目录

 

第一部分：机器学习概念

机器学习简介（3 分钟）

框架处理（15 分钟）

深入了解机器学习（20 分钟）

降低损失（60 分钟）

使用 TF 的基本步骤（60 分钟）

泛化（15 分钟）

训练集和测试集（25 分钟）

验证（40 分钟）

表示法（65 分钟）

特征组合（70 分钟）

正则化：简单性（40 分钟）

逻辑回归（20 分钟）

分类（90 分钟）

正则化：稀疏性（40 分钟）

神经网络简介（55 分钟）

训练神经网络（40 分钟）

多类别神经网络（50 分钟）

嵌入（80 分钟）

第二部分：机器学习工程

生产环境机器学习系统（3 分钟）

静态训练与动态训练（7 分钟）

静态推理与动态推理（7 分钟）

数据以来关系（14 分钟）

第三部分：机器学习现实世界应用示例

癌症预测（5 分钟）

18 世纪文学（5 分钟）

现实世界应用准则（2 分钟）

视频截图

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