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https://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2009/04/16/1980757.html
1、什么是pyc
pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来执行的，这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的 python是无法执行的。
2、为什么要生成pyc文件
1、优点在于.pyc文件的执行速度快于.py文件。
2、开发商业软件时，一定程度上防止源码泄漏出去。所以就需要编译为pyc后，再发布出去。当然，pyc文件也是可以反编译的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，需要不同的反编译工具。
3、如何生成pyc文件
1、单个生成
python -m py_compile /path/to/需要生成.pyc的脚本.py
2、批量生成
python -m py_compile /path/to/{需要生成.pyc的脚本1,脚本2,...}.py #或者/path/to/
3、使用python自带的模块生成
import py_compile
py_compile.compile(r'H:\game\test.py')
#此处尽可能使用raw字符串，从而避免转义的麻烦。比如，这里不加“r”的话，你就得对斜杠进行转义
compile函数原型：
compile(file[, cfile[, dfile[, doraise]]])
file 表示需要编译的py文件的路径
cfile 表示编译后的pyc文件名称和路径，默认为直接在file文件名后加c 或者 o，o表示优化的字节码
dfile 表示编译出错时，将报错信息中的名字“file”替换为“dfile”
doraise 可以是两个值，True或者False，如果为True，则会引发一个PyCompileError，否则如果编译文件出错，则会有一个错误，默认显示在sys.stderr中，而不会引发异常
(来自python2.5文档)
4、Python自带模块批量生成pyc文件
一般来说，我们的工程都是在一个目录下的，一般不会说仅仅编译一个py文件而已，而是需要把整个文件夹下的py文件都编译为pyc文件，python又为了我们提供了另一个模块：compileall 。使用方法如下：
compile_dir函数的说明：
compile_dir(dir[, maxlevels[, ddir[, force[, rx[, quiet]]]]])
dir 表示需要编译的文件夹位置
maxlevels 表示需要递归编译的子目录的层数，默认是10层，即默认会把10层子目录中的py文件编译为pyc
ddir 原文：it is used as the base path from which the filenames used in error messages will be generated。
force 如果为True，则会强制编译为pyc，即使现在的pyc文件是最新的，还会强制编译一次，pyc文件中包含有时间戳，python编译器会根据时间来决定，是否需要重新生成一次pyc文件
rx 表示一个正则表达式，比如可以排除掉不想要的目录，或者只有符合条件的目录才进行编译
quiet 如果为True，则编译后，不会在标准输出中，打印出信息
(来自python2.5文档)
4、什么是pyo文件
python -O -m py_compile /path/to/需要生成.pyo的脚本.py
-O选项，将.pyc文件优化（注意我一直强调的“优化”二字，这里就用到啦！）为.pyo文件，而不是将.py文件优化编译为.pyo文件。其直接的结果是优化编译后的文件略微小于.pyc文件，也就是“减肥”了。现在，大家知道.pyo文件为什么小的原因了吧！
总结
通过上面的方法，可以方便的把py文件编译为pyc文件了，从而可以实现部分的源码隐藏，保证了python做商业化软件时，保证了部分的安全性吧，继续学习下，看怎么修改opcode。