1. 下载Anaconda,网址//www.continuum.io/downloads,文件较大,耐心下载
2. 安装Anaconda
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
3. 建立TensorFlow运行环境,并激活
首先添加清华大学的镜像源,后面可以加快下载的速度(慎重添加该源,因为该源不提供最新版本的TensorFlow)
#conda config --add channels "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/"
#conda config --add channels "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/"
conda config --set show_channel_urls yes
可以自行选择要激活的环境使用的Python版本号:
conda create -n tensorflow python=3.6
source activate tensorflow
4. 安装TensorFlow,对于CUDA8.0及cuDNN5.0以上版本,直接安装:
conda install tensorflow-gpu
等待下载安装即可
5. 测试是否安装成功
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('Hello, Tensorflow')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
6. 查看TensorFlow版本号
anaconda search -t conda tensorflow