- batchsize:批大小。在深度学习中,一般采用SGD训练,即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练;
- iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次;
epoch:1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次;
如:训练集有1000个样本,batchsize=10,那么:训练完整个样本集需要:100次iteration,1次epoch。
为什么要有epoch:
当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一个 epoch,当一个 epoch 对于计算机而言太庞大的时候,就需要把它分成多个小块。
注: 在一个 epoch 中,batch 数和迭代数是相等的。