python学习笔记三——数据的操作

3、数据结构的操作

3.1 迭代

列表推导/列表生成

#将字符串转化成对应的ascll字符
symbols = 'abcdef'
#列表推导
codes = [ord(symbol) for symbol in symbols]
#列表生成
codes = tuplle(ord(symbol) for symbol in symbols)

字典推导

#将列表转化为字典
DIAL_CODES = [(86,'CHINA'),(91,'INDIA'),(1,'UNITED STATE')]
country_code = {country:code for code,country in DIAL_CODES}

集合推导

#把编码在32～255之间的字符的名字里有”SIGN“单词的挑出来，放在一个集合中
{chr(i) for i in range(32,256) if 'SIGN' in name(chr(i),'')}

3.2切片

一维数组/列表，无非记住一个规则 arr_name[start : end :step]

[:]表示复制源列表

负的index表示，从后往前。-1表示最后一个元素
二维（多维）数组的一般语法为arr_name[行操作,列操作]
取行数据：
- arr[i,:] #取第i行数据arr[i:j, :] #取第i行到第j行的数据
取列数据：
- arr[: ,0] #取第0列数据，以行的形式返回
- arr[:, :1] #取第0列数据，以列的形式返回
取数据块：
- arr[1:2, 1:3] #取第二行同时是第二列和地三列的元素
- arr[:, ::2] #取第一维的全部，按步长取第二维索引0到末尾之间的元素

3.3排序

3.3.1排序

fruits = ['grape','raspberry','apple','banana']

#list.sort方法
fruits.sort(key=len,reverse=False)

#内置的sorted方法
sorted(fruits,key=len)

3.3.2 用bisect来搜索

#bisect(haystack, needle)：在haystack（干草垛）中搜索needle（针）的位置
import bisect
HAYSTACK = [1,4,5,6,7,12,20,21,23,26,29,30]
NEEDLES = [0,1,2,5,8,10,22,23,29,30,31]

ROW_FMT = '{0:2d} {1:2d}    {2}{0:<2d}'
for needle in reversed(NEEDLES):
    position = bisect(HAYSTACK,needle)
    offset = position * '   |'
    print(ROW_FMT.format(needle,position,offset))

3.3.3 用bisect.insort向有序表插入值

#insort可以保持有序序列的顺序
import bisect
import random

SIZE = 7
random.seed(1729)
my_list = []
for i in range(SIZE):   
    new_item = random.randrange(SIZE*2)
    bisect.insort(my_lsit,new_item)
    print('%2d ->' % new_item,my_lsit)

3.4拼接

3.4.1字符串拼接

#直接通过加号（+）操作符连接
website w = 'python' + 'tab' + '.com'

#join方法
listStr = ['python', 'tab', '.com'] 
website = ''.join(listStr)

3.4.2 列表拼接

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']
aList.append(2009)
aList.extend([2010])
"Updated List : {}".format(aList)

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