高阶函数
一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数
,如下是Python内建的几个常用的高阶函数:map(),reduce(),filter(),sorted()
map()
map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
def f(x):
return x*x
list(map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))//转换为字符串
reduce()
reduce把一个函数作用在一个序列[x, y, z, …]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f, [x, y, z, w]) = f(f(f(x, y), z), w)
filter()
和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))//输出[1,5,9,15]
sorted()
Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序:
sorted([36, 5, -12, 9, -21])
sorted([36, 5, -12, 9, -21],key=abs)// 按绝对值排序
sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)//按小写字母排序
// 要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=True:
sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
匿名函数
匿名函数lambda x: x * x
相当于:
def f(x):
return x * x
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。举例如下:
list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))