在使用tensorflow时，我们常见的卷积操作是tf.contrib.slim.conv2d ()和tf.nn.conv2d()，这里简略给出用法及区别。
1.tf.contrib.slim.conv2d ()
tf.contrib.slim.conv2d (inputs,
num_outputs,#[卷积核个数]
kernel_size,#[高度，宽度]
stride=1,#步长
padding='SAME',#VALID
)2.tf.nn.conv2d()
tf.nn.conv2d(inputs,
filter,([卷积核的高度，卷积核的宽度，图像通道数，卷积核个数])
strides,
padding,
)