• 什么是哈希表？

理想情况是希望不经过任何比较，一次存取便能得到所查记录，那就必须在记录的存储位置 f(k) 和它的关键字 k 之间建立一个确定的关系 f 。使每个关键字，通过f（k）找到对应的存储位置。因此不需要任何比较便能得到所查记录。为此，我们称这个对应关系 f 为哈希函数（Hash），按这个思想建立的表为哈希表。

哈希函数就像在新华字典查找一个字，按拼音或笔画（key） 先查到页数( f(key) 地址) ，再去对应页数找对应的字（记录）。

如果不是按这样来，那就需要从字典的第一个字开始比较，直到比较得到一个字与你要的字相等，这样也太麻烦了。

• 哈希碰撞/冲突

我们的理想是对于同一个key只有一个哈希地址与之对应。但现实不是这样的，可能不同的key，却可以得到相同的哈希地址，因为 f(key) 它只能保证你输入一个key，它能给你一个哈希地址。但是并不能保证 f(k1) != f(k2)。就像查字典，你并不能保证按不同的拼音查可以得到不同的页数，因为也可以得到相同的页数，就比如多音字。这一现象称为冲突/哈希碰撞。冲突只能尽可能地少，不能完全避免。

• 哈希表

用哈希函数 H(key) 将一组关键字映像到一个有限的连续的地址集上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为哈希表。这个过程称为哈希造表或散列，所得的储存位置称哈希地址或散列地址。所以哈希表也称散列表。

• 哈希函数的构造方法

直接定址法   H(key) = key 或 H(key) = a*key + b

数字分析法

平方取中法

折叠法

除留余数法   H(key) = key MOD p ，p <= m (m为哈希表长)

随机数法

一个好的哈希表取决于好的哈希函数，好的哈希函数取决于好的构造方法。这里不详细介绍构造方法了。

• 处理哈希碰撞的方法

1.开放定址法   

H(i) = ( H(key) +  ) MOD m    ，【 i=1,2,...,k  (k<= m-1) 】

H(key) 为哈希函数（发生碰撞时则使用H（i））   m为哈希表表长    为增量序列   MOD是取余

所以根据 增量序列 的不同表示，又分三种：

  = 1，2，3，...，m-1 时，称线性探测再散列

 = ，-，，-，...， 时，称二次探测再散列

  = 伪随机序列 时，称随机探测再散列

至于上面说的是啥意思，看一个例子：

2.再哈希法

H（i） = RH(key)   ，i=1，2，...，k

R 和 H 均是不同的哈希函数，当H(key)产生的地址冲突时，用H(i)计算得到新的哈希地址，直到不发生冲突。

3.链地址法

将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性链表中。看一个例子：

4.建立一个公共溢出区 不详细介绍了