tensorflow中两个经常用到的操作，理解的不是很透彻，故在此做标记： 
关于reduce_sum的维度问题也容易让人迷惑，特找来好用的图示，一看即懂： 
为了加深影响，给出简单code
import numpy as np
import tensorflow as tf
inputs = [[1,0,2],[3,2,4]]
inputs = np.array(inputs)
A = tf.sign(inputs)
B = tf.reduce_sum(A, reduction_indices=1)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(A))
print(sess.run(B))- 1
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执行结果如下： 
参考资料：
https://www.zhihu.com/question/51325408?from=profile_question_card
http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52152766