1.Schema是什么
DataFrame中提供了详细的数据结构信息，从而使得SparkSQL可以清楚地知道该数据集中包含哪些列，每列的名称和类型各是什么，
DataFrame中的数据结构信息，即为schema。
2.输出schema
还是用官网中的people.json的文件，输出schema，看看schema到底长什么样子。people.json文件的show()在上一篇文章中已经写到，
为了大家方便，我再把people.json长啥样贴出来，如图：
输出schema就一行代码：
df.printSchema()3.完整代码及结果
完整代码如下：
object SparkSQLExample {
def main(args: Array[String]) {
val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("spark SQL basic example")
val sc = new SparkContext(sparkConf)
val sqlContext = new SQLContext(sc)
val df = new SQLContext(sc).read.json("E:\\spark-2.1.0\\spark-2.1.0\\examples\\src\\main\\resources\\people.json")
df.show()
df.printSchema()
}
}看截屏不清楚，为了让大家看的清楚，只截结果：
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