看到美剧《硅谷》里的大佬说他十五岁就把16进制的乘法表背得滚瓜烂熟了,作为码农的自己突然心里一颤,流下冷汗。心血来潮,用Python把16进制乘法表打印出来了,有空的时候也能多背背,巩固基础。废话不多说,直接上代码。
import numpy as np
data = np.zeros((15, 15))
data
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]])
for i in np.arange(1, 16):
for j in np.arange(1, 16):
data[i-1][j-1] = i * j
data
array([[ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10., 11.,
12., 13., 14., 15.],
[ 2., 4., 6., 8., 10., 12., 14., 16., 18., 20., 22.,
24., 26., 28., 30.],
[ 3., 6., 9., 12., 15., 18., 21., 24., 27., 30., 33.,
36., 39., 42., 45.],
[ 4., 8., 12., 16., 20., 24., 28., 32., 36., 40., 44.,
48., 52., 56., 60.],
[ 5., 10., 15., 20., 25., 30., 35., 40., 45., 50., 55.,
60., 65., 70., 75.],
[ 6., 12., 18., 24., 30., 36., 42., 48., 54., 60., 66.,
72., 78., 84., 90.],
[ 7., 14., 21., 28., 35., 42., 49., 56., 63., 70., 77.,
84., 91., 98., 105.],
[ 8., 16., 24., 32., 40., 48., 56., 64., 72., 80., 88.,
96., 104., 112., 120.],
[ 9., 18., 27., 36., 45., 54., 63., 72., 81., 90., 99.,
108., 117., 126., 135.],
[ 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., 100., 110.,
120., 130., 140., 150.],
[ 11., 22., 33., 44., 55., 66., 77., 88., 99., 110., 121.,
132., 143., 154., 165.],
[ 12., 24., 36., 48., 60., 72., 84., 96., 108., 120., 132.,
144., 156., 168., 180.],
[ 13., 26., 39., 52., 65., 78., 91., 104., 117., 130., 143.,
156., 169., 182., 195.],
[ 14., 28., 42., 56., 70., 84., 98., 112., 126., 140., 154.,
168., 182., 196., 210.],
[ 15., 30., 45., 60., 75., 90., 105., 120., 135., 150., 165.,
180., 195., 210., 225.]])
d = {}
for i in np.arange(1, 16):
d[hex(i)[2:].upper()] = [hex(int(t))[2:].upper() for t in data[i-1]]
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(d, columns=d['1'])
df
以上就是本文的全部内容,如果您喜欢这篇文章,欢迎将它分享给朋友们。
全文系作者原创,仅供学习参考使用,转载授权请私信联系,否则将视为侵权行为。码字不易,感谢支持。
感谢您的阅读,祝您生活愉快!
作者:小美哥
2018-07-22