【学习笔记】统计学入门（1/7）——基本概念

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索引——

一、基本概念

1、个体、变量与变异

个体：统计分析中的观察对象或者观察单位

变量：对研究对象的某项目或研究指标进行观察或测量，这种观察项目或者研究指标即为变量

变异：同个个体的变量值的差异

2、变量类型

连续变量：取值范围为区间，它可以在区间取值，一般有度量单位。如：身高，年龄，体重，金额等

ps：一些特殊变量不能取任意值，但扔可近似当连续变量处理。如：班级学生总数，配件消耗量

离散型变量：取值范围为有限搁置或者一个数列构成的，表示分类情况的离散型变量又称为分类变量

（根据类别的有序性，分为——）

有序分类变量：如：收入级别、售后服务满意度（满意、一般、不满意）

无序分类变量：如：血型、民族

3、数据间类型的转换：：丢弃一部分信息量的前提下，可以将变量向信息量减少的方向加以转换

3.1 连续数据转为有序分类数据

如：年龄（原：1,2,3...24,25,26... 转：“少年，青年，老年”或者 “青年，中老年”）

客户贡献度->人为划分为若干等级

3.2 有序分类数据转为两分类数据（不建议）

如：售后满意度->按照某个级别一分为二

4、总体、样本和随机抽样

总体：分为有限总体和无限总体。有限~如：广州市成年男子数量，无限~如：糖尿病病人数量，生产线上某产品的质量

样本：大范围研究对象中随机抽出部分个体进行观察测量，即为样本。

随机抽样：随机不等于“随便”，随机的本质——每个个体入选抽样是不可知的，但其入选可能性是确切可知的，关键在于样本对于总体而言是具有代表性的（多数情况为等概率，如：随机摇到骰子每个点数的可能性是一样的）

统计量（statistic）：对样本进行描述的指标/变量。

总体参数（parameter）：描述总体的指标/变量，如：总体中某个指标所有个体变量值的平均数。

抽样误差：由随机抽样造成样本统计量与总体指标之间的差异。

5、概率、频率和小概率事件

随机事件：随机现象某个可能的观察结果如：扔硬币（朝上/朝下）

频率：随机事件出现的频次或比例

概率：取值范围于0到1之间，表现可能性的大小

小概率事件：事件发生的概率小于或等于0.05，即为小概率事件

6、统计研究的步骤

设计——收集——整理——分析

设计：

收集：控制质量，保证数据的准确性

整理：占80%的工作量，可用软件工具

分析：了解数据情况，力求精确、直观、全面；

呈现方式分为俩种——统计图，统计报表；

统计推断：从样本外推到总体。如：配件的日平均用量