我在做上证指数计算,
公式是: 涨跌幅= (今日收盘价-作日收盘价)/昨日收盘价
那么在pandas中如何操作呢?
1.抓到数据(卖萌)。。。
2.我们有了两列值(日期,今日收盘价)
那么我们如何求得昨日收盘价呢?
今日收盘价上滑动一个格。
data['昨日收盘价'] = [0] + list(data['今日收盘价'].values[:-1])
最后把第一行数据(没有昨日收盘价)和最后一行数据(可能今天收盘价还没公布) 删掉就可以了~~
完整python代码如下:
data=requests.get('http://pdfm2.eastmoney.com/EM_UBG_PDTI_Fast/api/js?id=0000011&TYPE=k&js=fsData1533877402938((x))&rtntype=5&isCR=false&authorityType=fa&fsData1533877402938=fsData1533877402938')
data =[a.replace('\"','').split(',') for a inre.findall("\"[^\"]*\"",re.findall('\"data\":\[(.*)]',data.text)[0])]
data = pd.DataFrame(data)
data = data.iloc[:,[0,2]]
data.columns = ['日期','今日收盘价']
data['今日收盘价'] =data['今日收盘价'].astype('float')
data['昨日收盘价'] = [0] +list(data['今日收盘价'].values[:-1])
data = data.iloc[1:-1,:]
data['涨跌幅'] = (data['今日收盘价'] -data['昨日收盘价'])/data['昨日收盘价']
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