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D:\Python27\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py:578: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel(). y = column_or_1d(y, warn=True)

1. #clf.fit(X.T,Y.T);

2. clf.fit(X.T,Y.T.ravel());

提醒是要对预测输出y做出ravel()转换，例如下面操作：

注意ravel和reshape的区别（一个参数的时候没区别，都是转换成不规范形式）

1. #coding:utf-8

2. import numpy as np

3. a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

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4. print a #2*3

5. b=a.reshape(-1,1)

6. c=a.reshape(1,-1)

7. d=a.ravel()

8. e=a.reshape(6) #一个参数的时候只能是总数

9. print b.shape #6*1 [[1],[2],[3],[4],[5],[6]]

10. print c.shape #1*6 [[1 2 3 4 5 6]]

11. print d.shape #(6,) [1 2 3 4 5 6]

12. print d.shape #(6,) [1 2 3 4 5 6]

提示：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'ravel'

修改：

y_train.values.ravel()
这样试试，因为你的y不是一维向量。
我建议你先看看数据

追问

这是我的部分数据的截图，因为是神经网络，由9个输入产生1个输出，前面9列是输入，最后1列是输出。根据这些数据，能帮我看看我的代码有哪些问题吗？

注：我刚才照你说的，改为y_train.values.ravel()，运行后无报错，但是提示“Process finished with exit code 0。这是什么问题？

追答

你y的datatype 为什么是str 你试试 a
Process finished with exit code 0 是程序正常运行并完成