1.SavedModel格式:
assets/
variables/
variables.data-00000-of-00001
variables.index
saved_model.pb|saved_model.pbtxt
variables存放tf.train.Saver时保存的变量信息;
saved_model.pb或saved_model.pbtxt存放MetaGraphDef,存储训练预测模型的程序逻辑和SignatureDef用于标记预测时的输入和输出。
https://lark.alipay.com/pai/eas/tf-model-export
https://www.atatech.org/articles/97644?spm=a1z2e.8101737.webpage.dtitle3.5c166a6c0XE76s
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2.SavedModel打包上传至OSS
3.创建示例配置tf_test.json文件,部署成服务
{
"name":"ocr_general",
"generate_token":"true",
"model_path":"http://oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/model.zip",
"model_entry":
"./",
"processor_path":"http://oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/predictor.zip",
"processor_entry":
"libocr_general_docker.so",
"processor_type":
"cpp",
"metadata":{
"region":"shanghai",
"instance":4,
"cpu":4,
"gpu":1,
"memory":3000
}
}
$./eascmd -c odps_config.ini create tf_test.json
可以通过java访问
https://lark.alipay.com/pai/eas/tf-service-call
数据源—数据预处理—特征工程—训练和预测—评估
数据预处理:数据清洗,主要在数据进入算法流程前对数据进行去噪,填充缺失值,类型变换等操作。
EAS在线预测产品功能设计: