如果正确合理设计并且使用索引的 MySQL 是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的 MySQL 就是一个人力三轮车。没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，那到底该如何应对互联网企业的上亿的数据？
MySQL 中的 InnoDB 存储引擎的核心在于索引，索引的核心在于 B+tree，所以说要想了解 MySQL 中索引，我们必须要先了解 B+tree ，而 B+tree 的说白了就是一颗平衡多叉树。
通过本场 Chat 你能够获得一下内容：
- 二叉树的转置。
- B+tree 详解，知道 B+tree 到底是创建，转置的，每一层到底有多少个节点？
- 聚簇索引和非聚簇索引的区别；以及在索引上到底存储的是什么，为什么聚簇索引索引只需要一次查找，而非聚簇索引需要两次？
- B+tree 如何进行优化？索引遵循哪些原则？存储引擎会进行哪些自动优化？到底何时索引会失效？
- 索引与锁有什么关系？
- 还有什么其他的索引类型，各自索引有哪些优缺点？
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b5006853ecccd115a5ae1cc
一场场看太麻烦？订阅GitChat体验卡，畅享300场chat文章！更有CSDN下载、CSDN学院等超划算会员权益！点击查看