包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ,平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均,如果周围的单元格不足八个,则尽可能多的利用它们。
示例 1:
输入:
[[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
注意:
- 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
- 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。
class Solution {
public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
//把每个元素看成以自己为中心的坐标轴,建立x,y轴
int x[]= { -1, -1, -1, 0, 1, 1, 1, 0, 0 };
int y[]={ -1, 0, 1, 1, 1, 0, -1, -1, 0 };
int m=M.length;
int n=M[0].length;
int [][] arr=new int [m][n];
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
int sum=0;
int num=0;
for(int k=0;k<9;k++){
int xx=x[k]+i;
int yy=y[k]+j;
if(xx>=0&& xx<m && yy>=0 && yy<n){
sum+=M[xx][yy];
num++;
}//每个元素遍历一遍求解以它为中心的一圈的坐标
}
arr[i][j]=sum/num;
}
}
return arr;
}
}