将Python写的tensorflow代码文件打包为exe趟坑记录
本人python 菜鸟一枚，初写博客是为了把自己趟坑的经历记录下来，使自己和他人以后少走弯路，大牛们见笑。
最终成功的系统环境如下：windows 7 64bit, python 3.5.3, tensorflow-gpu 1.6.0, cuda9.0 cudnn7.0（或者tensorflow-gpu 1.4.0, cuda8.0 cudnn6.0，能运行，但个别函数会出错）
0、背景简述：
之所以搞这个是因为一个目标识别项目的需要，用户在对一些图像打上类别标签之后，我用python里面的迁移学习范例ImageRetrain训练出新的模型文件，然后再用C++加载该模型，对新的图像进行分类识别。其实按理说直接用C++调用py文件也可以，但我的C++程序调用了很多32位dll库，调用python却必须调用64位版本，无法编译为同一个进程内，所以只能把py文件打包为exe，C++来调用。
原计划用py2exe，但貌似py2exe 不支持python3.x，所以转向pyinstaller和cxfreeze。系统环境是Windows10 64bit， anaconda 5.0, python 3.6.4, tensorflow-gpu 1.7.0, cuda 9.0。
1、按照这位博主的做法趟过了几个坑：
https://blog.csdn.net/Sagittarius_Warrior/article/details/78457824
终于打包成功了，打包后的单个文件居然有700多兆，汗。
结果运行时被告知：
ImportError: No module named ‘tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal’
Failed to load the native TensorFlow runtime.
网上只找到一个博客：
https://blog.csdn.net/wyx100/article/details/78510749，但没有解决我的问题
因为我用PyCharm 或者Visual studio 在指定python解释器后都能正常运行这个py文件，在cmd下import tensorflow
也是没有问题的，为何打包之后tensorflow 却出了问题呢？百思不得解啊
2、转而使用cxfreeze，按照这个博主的做法：
https://blog.csdn.net/theeternal/article/details/78947971 又在趟过了几个坑之后，成功打包
结果运行时又被告知：
ImportError: cannot import name ‘_methods’
网上没有先例，所以也没有解决方案，顿时心里一万匹草泥马奔腾！
3、到这里我还没有怀疑tensorflow版本的问题，怀疑是windows10的问题。我电脑上装了双系统，一个是windows10 64bit 系统，另一个是win7 64bit。抱着试一试的想法，切换到了windows 7环境下，卸掉原来的anaconda，重新下载安装了 python 3.5.3, 又pip install tensorflow-gpu ，默认给我装了个最新的1.10.0,
本想换成老的版本，但想到那个缓慢的安装过程我又忍了，抱着侥幸的心理试试看，又是cuda 9.0, cudnn 7.14什么的一顿装。配置好了tensorflow环境后，再次尝试用pyinstaller打包，问题依旧！cxfreeze问题依旧！五雷轰顶啊！
4、终于还是按照前辈们的告诫，老老实实用低版本的tensorflow了。换成tensorflow-gpu 1.4.0，以及cuda8.0 cudnn6.0
之后，pyinstaller打包的exe文件只有300多兆了，终于可以运行了！谢天谢地啊！
前前后后折腾了一整天，上了tensorflow这艘贼船真是生命不息，折腾不止啊！
所以还是那句话：用tensorflow 一定要经得住新版本的诱惑！遇到莫名其妙的问题就老老实实换版本吧！
5、后续补充：打包后的exe运行之后高兴没多久，就又报错了：
A protocol message was rejected because it was too big (more than 67108864 bytes). To increase the limit (or to disable these warnings), see CodedInputStream::SetTotalBytesLimit() in google/protobuf/io/coded_stream.h.
仔细一看，是我在调用TransformGraphWithStringInputs（为了优化训练后的模型文件opt_graph.pb）时，该函数内部使用ParseFromString报的错。这个函数应该很常用才对，而且我的模型80M也不算很大，这种内部错误实在太郁闷。
github上的大牛们说这是google.protobuf的限制问题，他们提供的解决方法我都试过了，在我这里统统无效，包括重装protobuf, 重新编译protobuf, 还有设置环境变量PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python，调用SetAllowOversizeProtos(True)等等，都可耻的失败了。我开始问候Google家人了!冷静下来想到这个tensorflow1.4.0毕竟是很老的版本，后续版本应该会解决这个问题，于是心惊胆战的升级到tensorflow-gpu 1.6.0，终于没再报错，万幸pyinstaller也没出错，终于可以歇口气了。tensorflow, windows党想说爱你真不容易！