动态参数
你的函数,为了拓展,对于传入的实参数量不固定,万能参数,动态参数,* args,* * kwargs
def sun1(* args,** kwargs): #在函数的定义时,在 * 位置参数,聚合。 print(args) # * args将所有的实参的位置参数的位置参数聚合到一个元组,并将这个元组赋值给args print(args) print(kwargs) sum1(1,2,3,4,name='alex',age=1000)
* 的魔性用法
在函数的定义时,在* (** )位置参数,聚合。
在函数的调用时,在* (** )位置参数,打散。
def func1(* args): print(args) func1(* l1,* l2) func1(* 'alex',* 'sb') func1(** {'name':'alex'},** {'age':1000})
形参的顺序
位置参数,* args,默认参数,** kwargs
名称空间,作用域,取值顺序等
全局名称空间
局部名称空间(临时)
内置名称空间
作用域
全局作用域:全局名称空间,内置名称空间
局部作用域:局部名称空间(临时)
取值顺序
1.就近原则
局部名称空间 —> 全局名称空间 —> 内置名称空间 (单向从小到大范围)
加载顺序
内置名称空间—> 全局名称空间(当程序执行时) —>局部名称空间(函数调用的时候)
python内部的原理是怎么样:
我们首先回忆一下Python代码运行的时候遇到函数是怎么做的,从Python解释器开始执行之后,就在内存中开辟里一个空间,每当遇到一个变量的时候,就把变量名和值之间对应的关系记录下来,但是当遇到函数定义的时候,解释器只是象征性的将函数名读如内存,表示知道这个函数存在了,至于函数内部的变量和逻辑,解释器根本不关心。
等执行到函数调用的时候,Python解释器会再开辟一块内存来储存这个函数里面的内容,这个时候,才关注函数里面有哪些变量,而函数中的变量回储存在新开辟出来的内存中,函数中的变量只能在函数内部使用,并且会随着函数执行完毕,这块内存中的所有内容也会被清空。
我们给这个‘存放名字与值的关系’的空间起了一个名字-------命名空间。
代码在运行伊始,创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间;
在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间。
函数的嵌套
def func1(): print(111) def func2(): print(222) func1() print(333) print(666) func1() print(555)
global 和 nonlocal
局部名称空间 对全局名称空间的变量可以引用,但是不能改变。
如果在局部名称空间,对一个变量进行修改,那么解释器会认为你的这个变量在局部中已经定义了,如果局部没有定义,则会报错。
global
1.在局部名称空间声明一个全局变量。
1234def func(): global name name = 'alex' func()
2.在局部名称空间可以对全局进行修改。
1234567count = 1 def func(): global count count += 1 print(count) func() print(count)
nonlocal
1.子函数对父函数的变量进行修改,此变量不能是全局变量。
12345678def func1(): count = 1 def func2(): nonlocal count count += 1 print(count) func2() func1() 1234567891011def func1(): count = 666 def inner(): print(count) def func2(): nonlocal count count += 1 print('func2',count) func2() inner() print('func1',count) func1()