人工智能的热潮已经持续了几年，新创企业不断增加，投资热度不减，从业人员增多，技术和产品不断突破，企业估值连连升高，造福神话开始蔓延······
创新工场CEO李开复曾在2017年年底预言：“在过去的一段时间内，AI项目确实贵了，泡沫是存在的，而到了2018年年底左右，会有一批公司倒掉。”
2018年过半，AI企业的负面新闻不断，AI企业将迎来倒闭潮。海比研究认为，AI企业倒闭潮是一种大浪淘沙，并不能改变AI企业向好的发展方向。
那么，哪种AI企业会首当其冲被倒闭呢？今天刊发刊发本文的下半部分，上周五（8月3日）刊发文章上半部分。
4. “同质化”加剧没有找到出路的公司
清华大学推出的AI研究报告指出，到2018年6月，全球AI企业达到了4925家，美国2028家，名列第一。中国大陆1011家，名列第二；北京成为全球人工智能企业最多的城市，达到395家。
从人工智能企业技术领域来看，主要分为四类：一类是语音类技术，包括语音识别技术、语音合成技术；第二类是视觉类技术，包括生物特征识别技术、图像识别技术、视频识别技术；第三自然语音处理类技术，包括了机器翻译、文本挖掘、情感分析等；第四类技术基础硬件技术产品。
一窝蜂的在某个领域重复投资、重复研发、重复应用必然造成同质化现象。例如，在安防领域，AI安防产品上市多在2016-2017年之间，无论是人脸识别、车辆识别、结构化分析以及定制化解决方案等，包括实际应用也只是近两年才正式开始。但是却涌现了大大小小几十家不同类型的企业，技术、方案和应用的效果却相差无几，很难树立竞争优势。
AI安防示意图
大型安防上市企业虽很早就提出对应策略，但真正推出AI产品的时间却集中在2017下半年，在时间上远不及布局安防市场的新兴AI企业，只不过应用层面，依托于前期构建大数据和综合指挥平台的资源优势，实际落地周期可能会短一些。
而AI创新型企业虽然比部分安防上市企业要更早推出智能化安防产品，但就目前产品呈现视频结构化分析及实体画面来看，在技术方面AI企业要更加领先一些。但是AI技术的进步需要通过跑数据来进行不断的机器学习，而大量数据都在政府国安手里，若没有数据支撑也难以有更大的突破。这也就形成了有资源的手里缺AI技术，而AI产品难以规模化应用的局面。
5.被大鱼看重的小鱼公司
必然，AI领域的兼并潮将兴起。 7月18日，国内AI芯片初创公司深鉴科技宣布，将被全球芯片巨头赛灵思（Xilinx）收购。
芯片开发是国内AI领域最热门的赛道之一，最近几年，一大批国内AI芯片公司崭露头角。业内的一份统计显示，目前国内从事AI芯片研发生产的公司已超过40家。这其中，既有寒武纪、深鉴科技这类初创公司，也有华为、比特大陆、海康威视等从其他行业半途切入AI芯片领域的公司。
AI芯片
整体来看，目前国内AI芯片领域的企业不缺资金，业内的初创公司过去两年被资本热捧，估值极速提升，而华为、比特大陆等企业本身资金实力就非常雄厚。 从技术实力来看，随着海内外大量的科技人才加入AI芯片研发队伍，国产AI芯片技术突飞猛进，一些方面的技术水平甚至已经超越了海外竞争对手。
深鉴科技成为国内第一家被收购的AI芯片公司，其选择“卖身”行业巨头，一方面反映出国内AI芯片行业创投火热之后存在的成长隐忧，一方面也预示着国内AI芯片行业或将进入优胜劣汰的洗牌期。
实际上，从全球范围来看，AI领域大鱼吃小鱼的故事一直在上演，行业内的并购案逐年增多，研究公司CB Insights的数据显示，2010年至今，Alphabet（谷歌母公司）在AI领域进行了多达14笔收购，苹果进行了13笔收购，Facebook完成了6笔收购，英特尔、亚马逊、英特尔、微软各完成了5笔收购。
很多企业服务企业如CRM、HR等纷纷收购AI技术公司，增加软件的智能化应用水平。RPA（“机器人流程自动化”）虽然不是AI，但是与AI结合，代替人工在用户界面完成高重复、标准化、规则明确、大批量的日常事务操作，加快软件对AI的应用。
作者简介
刘学习
前15年，专注于服务器、存储以及云计算
后5年，爱上基础软件、管理软件，以及国产化系统
冀望与企业一起成长，与产业一起发展！
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