一、hbase shell中如何获取
1、在shell端创建一个Hbase表
create 't1','f1'
2、查看表结构
describe 't1'
表结构如下:
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Table t1 is ENABLED
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t1
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COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
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{NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NON
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E', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'
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}
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1 row(s) in 0.1370 seconds
从上面的表结构中,我们可以看到,VERSIONS为1,也就是说,默认情况只会存取一个版本的列数据,当再次插入的时候,后面的值会覆盖前面的值。
3、修改表结构,让Hbase表支持存储3个VERSIONS的版本列数据
alter 't1',{NAME=>'f1',VERSIONS=>3}
修改后,shell终端显示如下:
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Updating all regions with the new schema...
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1/1 regions updated.
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Done.
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0 row(s) in 2.5680 seconds
再次查看表结构:
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Table t1 is ENABLED
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t1
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COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
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{NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '3', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NON
-
E', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'
-
}
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1 row(s) in 0.0330 seconds
我们会发现VERSIONS已经修改成了3.
4、插入3行数据
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hbase(main):015:0> put 't1','rowkey1','f1:name','chhliu'
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0 row(s) in 0.5890 seconds
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hbase(main):016:0> put 't1','rowkey1','f1:name','xyh123'
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0 row(s) in 0.1900 seconds
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hbase(main):017:0> put 't1','rowkey1','f1:name','chhliuxyh'
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0 row(s) in 0.1580 seconds
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hbase(main):018:0> get 't1','rowkey1','f1:name'
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COLUMN CELL
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f1:name timestamp=1482820567560, value=chhliuxyh
-
1 row(s) in 0.2110 seconds
从上面可以看出,插入了3行数据到表中,并且3行数据的rowkey一致,然后使用get命令来获取这一行数据,发现只返回了最新的一行数据。
5、获取多行数据方法
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hbase(main):002:0> get 't1','rowkey1',{COLUMN=>'f1:name',VERSIONS=>3}
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COLUMN CELL
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f1:name timestamp=1482820567560, value=chhliuxyh
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f1:name timestamp=1482820541363, value=xyh123
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f1:name timestamp=1482820503889, value=chhliu
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3 row(s) in 0.0960 seconds
从上面的测试结果中,可以看出,一次性获取了3个版本的数据。
二、spring data hadoop获取多版本信息
1、服务封装如下:
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public List<String> get(final String tableName, final byte[] rowName, final String familyName,
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final String qualifier) {
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return htemplate.execute(tableName, new TableCallback<List<String>>() {
-
@Override
-
public List<String> doInTable(HTableInterface table) throws Throwable {
-
Get get = new Get(rowName);
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get.setMaxVersions(3); // 设置一次性获取多少个版本的数据
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get.addColumn(familyName.getBytes(), qualifier.getBytes());
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Result result = table.get(get);
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List<Cell> cells = result.listCells();
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String res = "";
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List<String> list = new ArrayList<String>();
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if(null != cells && !cells.isEmpty()){
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for(Cell ce:cells){
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res = Bytes.toString(ce.getValueArray(),
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ce.getValueOffset(),
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ce.getValueLength());
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System.out.println("res:"+res+" timestamp:"+ce.getTimestamp());
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list.add(res);
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}
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}
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return list;
-
}
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});
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}
2、测试
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List<String> result = hService.get("t1", rowKey, "f1", "name");
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System.out.println("result:"+result);
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res:chhliuxyh timestamp:1482820567560
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res:xyh123 timestamp:1482820541363
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res:chhliu timestamp:1482820503889
从上面的测试结果可以看出,同时获取了3个版本的列信息
PS:spring data hadoop默认提供的接口中,是没有提供一次性获取多个版本的列信息的接口的,需要我们自己使用Hbase原生的API进行封装。具体封装方法,如上。