1.问题描述
使用CMake编译tensorflow1.8的c++版本，得到了tensorflow.lib和tensorflow.dll，但是在使用下面所示的方法
tensorflow::graph::SetDefaultDevice("/device:GPU:0", &graph_def);或者
tensorflow::ConfigProto* config = &session_options.config;
config->mutable_gpu_options()->set_allow_growth(true);
config->set_allow_soft_placement(true);
config->mutable_gpu_options()->set_visible_device_list("0");指定某一个session到指定的显卡时，出现了如下图所示的bug：
在google、stackoverflow、github上都没有找到解决方案，最终经过摸索得到解决方案为：
即在工程的属性中依赖编译出的和tensorflow相关的所有的lib文件，不要单纯只使用tensorflow.lib。
另外，本人测试：
不需要tensorflow的版本 < 1.6;
也不需要在tensorflow/tf_version_script.lds中添加protobuf;
欢迎批评指正！
参考链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5379
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/16291
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5379
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/18861
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/19083