1. 查询查找策略

当使用XML配置时，可以通过query-lookup-strategy属性配置策略。当使用Java配置时，可以使用Enable${store}Repositories注解的queryLookupStrategy属性。一些策略可能在特定的数据库中不适用。

CREATE 试图根据查询方法名创建查询。一般的方法是从方法名移除已知前缀然后再解析剩余部分。
USE_DECLARED_QUERY试图查找一个实现声明的查询，如果找不到会抛出异常。可以通过注解或其它方法定义查询。
CREATE_IF_NOT_FOUND（默认）合并CREATE和USE_DECLARED_QUERY。它会首先查找声明的查询，如果查找不到，再基于方法命名创建自定义查询。如果没有显示定义策略，这将是默认策略。

2. 创建查询

Spring Data repository架构内建的查询构建机制可以实现基于repository的实体构建限制查询。该机制首先会从方法名剥离find…By, read…By, query…By, count…By和get…By等前缀，然后再解析剩余部分。引入的子句可以包含一些额外的表达式，比如Distinct用于在创建查询时设置唯一标识。By表示从此开始作为实际查询条件。你也可以通过And和Or将不同实体属性组合在一起，构成组合查询。

下面是通过方法名称创建查询的例子：

interface PersonRepository extends Repository<User, Long> {

  List<Person> findByEmailAddressAndLastname(EmailAddress emailAddress, String lastname);

  // Enables the distinct flag for the query
  List<Person> findDistinctPeopleByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);
  List<Person> findPeopleDistinctByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);

  // Enabling ignoring case for an individual property
  List<Person> findByLastnameIgnoreCase(String lastname);
  // Enabling ignoring case for all suitable properties
  List<Person> findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(String lastname, String firstname);

  // Enabling static ORDER BY for a query
  List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameAsc(String lastname);
  List<Person> findByLastnameOrderByFirstnameDesc(String lastname);
}

实际解析的结果取决于创建查询时依赖的持久性存储。然后，需要注意一下几点共同特征：

函数表达式是通过连接符将属性连接起来的。你可以使用AND和OR整合属性表达式,也可以使用Betwen,LessThan,GreaterThan和Like。不同数据库支持的连接符不同，需要查询相应的参考文献。
支持给独立属性设置IgnoreCase标记（例如，findByLastnameIgnoreCase(…)）或者给所有支持忽略大小写的属性设置IgnoreCase标记（例如：findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(…)）。是否支持忽略大小写，不同数据库也不同，需要查询相应参考文献。
你可以通过添加OrderBy子句实现静态排序，并且在要排序的属性后面设置排序方向（Asc或者Desc）。如果要实现动态排序，查阅“Special parameter handling”.

3. 属性表达式

属性表达式只能用于实体的直接属性。在创建查询时，你需要确定解析的属性就是实体类的属性。然而，你也可以定义遍历内嵌属性的约束。看一下下面的方法声明：

List<Person> findByAddressZipCode(ZipCode zipCode);

假设一个Person拥有一个带有ZipCode的Address. 在这种情况下，会按照x.address.zipCode作属性遍历。该算法首先会将整个部分(AddressZipCode)当作一个属性并到实体类中检查是否具有该名称的属性。如果查找到了，则使用该属性。如果没有查找到，算法会按照camel大小写将字符串从右至左作拆分，将右侧部分放到头部，剩余部分放到尾部，在本例中会拆分成AddressZip和Code.如果找到了头部对应的属性，就继续对尾部进行解析。如果没找到匹配的属性，会将分割点左移一个（Address,ZipCode）,然后继续解析。

这种方式在绝大多数场景都适用，但也有可能选择到错误的属性。假设Person还有一个addressZip属性。解析算法会在第一次分割时匹配到属性，但并不是想要的Address属性，然后失败（因为没有code属性）。

为了避免这种歧义，可以在方法名中使用\_来人工定义遍历点。所以上面的函数名可以定义成如下形式：

List<Person> findByAddress_ZipCode(ZipCode zipCode);

因为这里将下划线当作保留字符，所以强烈建议按照标准java命名规范命名（不要在属性名中使用下划线，要使用驼峰规范）。

4. 特殊参数操作

在前面的例子中，通过函数参数来操作查询中的参数。除此之外，还有两个特殊类型的参数Pageable和Sort，用于动态实现分页查询和排序。

下例在查询中使用到了Pageable,Slice和Sort：

Page<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);

Slice<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List<User> findByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);

第一个方法传递了一个org.springframework.data.domain.Pageable实例实现在定义的查询上动态添加分页。Page知道元素的总数和页数。这个数量是通过触发一个计数查询得到的。但这样作可能比较消耗资源（取决于选用的数据库），作为替代方案可以返回一个Slice。Slice只知道下一个Slice是否可用，一般这样可能就足以满足查询大数据结果集的需求。

排序操作也通过Pageable实例处理。如果只需要排序，添加org.springframework.data.domain.Pageable参数到你的函数。这样会返回一个List。这种情况下，创建Page实例所需的额外元数据并没有被创建（额外的计数查询）。当然，它要求查询限定在给定范围的实体中。

5. 限制查询结果范围

可以通过first或top关键字限制查询结果范围，两者可以交换使用。在top或first后面设置一个可选的数字值用于指定返回结果的数量上限。如果没设置该数量，默认值为1.

下例演示限定返回结果集大小：

User findFirstByOrderByLastnameAsc();

User findTopByOrderByAgeDesc();

Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

Slice<User> findTop3ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

限定数量表达式也支持Distinct关键字。通过，如果将查询结果限定为一个实例，也支持使用Optional关键字封装结果。

6. 流化查询结果

可以通过Java 8的Stream<T>作为返回类型实现对查询结果的增量处理。

@Query("select u from User u")
Stream<User> findAllByCustomQueryAndStream();

Stream<User> readAllByFirstnameNotNull();

@Query("select u from User u")
Stream<User> streamAllPaged(Pageable pageable);

流封装了底层数据库资源并且要求在使用后关闭。你可以通过close()方法手动关闭流，也可以使用java 7的try-with-resources块，如下例：

try (Stream<User> stream = repository.findAllByCustomQueryAndStream()) {
  stream.forEach(…);
}

注：不是所有的Spring Data模块支持Stream<T>返回类型

7. 异步查询

Repository查询可以通过Spring’s asynchronous method execution capability异步执行。这表示函数在调用后会立即返回，而实际查询会在Spring 的TaskExecutor作为一个任务执行。异步查询和响应式查询不同，所以不要混淆。

下例演示了几种异步查询：

@Async
Future<User> findByFirstname(String firstname);               

@Async
CompletableFuture<User> findOneByFirstname(String firstname); 

@Async
ListenableFuture<User> findOneByLastname(String lastname);

Spring Data JPA - 查询创建（2）基于函数名