PCA人脸识别算法的实现步骤如下：
1.首先把所有的训练图片集的每张图片都转换为行向量的形式
2.计算向量集的PCA子空间，并得到特征值和特征向量及均值
3.将训练集的图片与对应的标签都投影到这个PCA子空间，行程一个投影矩阵
4.导入待识别的图像，并进行向量化，也投影到这个PCA子空间
5.计算PCA投影后的训练集向量与待识别图片投影后向量的距离，并找出最接近的那个
1.首先把所有的训练图片集的每张图片都转换为行向量的形式
2.计算向量集的PCA子空间，并得到特征值和特征向量及均值
3.将训练集的图片与对应的标签都投影到这个PCA子空间，行程一个投影矩阵
4.导入待识别的图像，并进行向量化，也投影到这个PCA子空间
5.计算PCA投影后的训练集向量与待识别图片投影后向量的距离，并找出最接近的那个