Prim和Kruskal的不同之处在于两者选择的变量不同，Prim选择的是始终保持权值最小，然后逐个加点构建一棵树。而Kruskal则是始终保证是一棵树（虽然构建过程中不一定是真正的树，但并查集判环可以这样理解：是为了保证结果是一颗树），然后逐条加边，使权值最小。
知道上述两种思想后，来谈谈代码的（都是基于贪心）实现：
Prim：（这里把权值理解成距离）假设，已经确定的点的集合为S，那么还未确定的点可以记为1-S，我们每次从还未确定的点集合1-S中，选择一个里离集合S中的点直接相连，且权值最小（贪心）的点加入S中，不妨被这个点为t，则S与1-S将发生变化：由于t变成了S中的点，那么1-S中与t相连的点的距离实际上变成了该点与S的距离。由于初始化时，已经有一个点已经标志，那么只需要循环N-1次就够了，而且只能是N-1次，否则可能会发生错误（视INF而定），这就是Prim算法。
Kruskal：这个算法相对于Prim来说就比较好理解多了，每次选择权值最小的（贪心）的边，然后看看该边的两个点是否与树矛盾（用并查集判断就行了），在加边的过程中记录有效点的数目，达到N个就结束，不用把每条边都考虑进去。
Prim算法中寻找的是下一个与MST中任意顶点相距最近的顶点；
Dijkstra算法寻找的是下一个离给定顶点（单源）最近的顶点。
另外，当有两条具有同样的最小权值的边可供选择时，任选一条即可，所以构造的MST不是惟一的。
Prim算法和Dijkstra算法十分相似，惟一的区别是：
Prim算法要寻找的是离已加入顶点距离最近的顶点；
Dijkstra算法是寻找离固定顶点距离最近的顶点。
所以Prim算法的时间复杂度分析与Dijkstra算法相同，都是 O(|V^2|)