快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
def quick_sort(alist, start, end):
if start >= end:
# 退出递归
return
pivot = alist[start]
right = end
left = start
# 控制right -= 1不满足条件交换
while left < right:
while left < right and alist[right] > pivot:
right -= 1
else:
# 交换
alist[left] = alist[right]
# 控制 left += 1 , 不满足条件交换
while left < right and alist[left] < pivot:
left += 1
else:
alist[right] = alist[left]
# 退出循环 left = right
# left 或者 right 对应的位置 赋值为基准值
alist[left] = pivot
# 递归自己调用自己
quick_sort(alist, start, left-1) # 对左边排序
quick_sort(alist, left+1, end) # 对右边排序
if __name__ == '__main__':
li = [6, 7, 5, 3, 4, 1, 8]
quick_sort(li, 0, len(li)-1)
print(li)
- 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot),
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
下面的代码看起来容易懂的多
# 实现快排
def quicksort(nums):
if len(nums) <= 1:
return nums
# 左边数组
left = []
# 右边数组
right = []
# 基准数
base = nums.pop()
# 对原数组进行划分
for x in nums:
if x < base:
left.append(x)
else:
right.append(x)
# 递归调用
return quicksort(left) + [base] + quicksort(right)
if __name__ == '__main__':
nums = [6,1,2,7,9,3,4,5,10,8]
print quicksort(nums)