1.学习大数据集
图1.学习大数据集
当数据集量为m=1亿时，进行梯度下降将会花费较大时间。
可以使用小量数据集进行训练，然后得出学习曲线。
左图是高方差，右图是高偏差。
总之是要通过高效的学习算法来进行大数据学习。
2.随机梯度下降
图2.批梯度下降
假设是美国人口普查的数据，m=3亿，如果需要每次读入，并且计算（for every j=0,....n），对每一个参数θ都有这么一个计算，就非常复杂了。
Andrew Ng-ML-第十八章-大规模机器学习
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转载自www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/9504871.html
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