引用
遍历所有股票,满足条件(价位)的一来就买入,大概买入20只左右,
然后一直持有,分别应用于如下四种价位的股票:
1.低价股 10到20之间
2.高价股 100到150之间
3.超高价股 150以上
4.超低价股 10以下
然后一直持有,分别应用于如下四种价位的股票:
1.低价股 10到20之间
2.高价股 100到150之间
3.超高价股 150以上
4.超低价股 10以下
raquant平台也支持Java,重点是上面的逻辑,对代码有兴趣也可快速搂一眼:
class MyStrategy extends Strategy { public void init(BackTestContext context) throws Exception { } public void prepare(BackTestContext context) throws Exception { context.universe.addAll(findByGroup('all-stocks')); } public void handleData(BackTestContext context, BarData data) throws Exception { for (String stock : context.universe) { if(!stock.contains("shz") && data.get(stock).close > 150){ orderPercent(stock,5,"buy"); log.info("买入"+stock+",价格:"+data.get(stock).close); } } } }
我们选择15年3月1日到17年3月1日作为回测周期,毕竟前两年我们过得太艰辛,又有牛市的欢乐,也有熊市的泪水。
下面分别是应用在四个价格区间段的,15年3月1日到17年3月1日的回测效果:
低价股(10~20)
高价股(100~150)
超高价股(>150)
超低价股(<10)
量化小白讲讲自己对上面四个图的理解:
引用
1)低价股胜于大盘
2)高价股风险较大,或许里面确实有很多牛市被高估的股票吧
3)超高股收益很牛逼!!有人说里面有茅台酒。但是量化就是这样神奇,我没管什么价值投资、白酒股很抗跌的逻辑,就是可以用简单的思路选择出来。超高价的股票有人会解释一直没有分红,白酒利润率很高之类的,在我这里就很简单地可以解释,超高股和高收益有一定相关性,就这么简单。
4)超低价股和大盘走势相近。有人说里面尽是银行股,超大盘股。你们说的都对,但我的结论就是像我这种买不起股指期货的穷人,可以买入超低价股,这跟股指期货一样稳稳的。
2)高价股风险较大,或许里面确实有很多牛市被高估的股票吧
3)超高股收益很牛逼!!有人说里面有茅台酒。但是量化就是这样神奇,我没管什么价值投资、白酒股很抗跌的逻辑,就是可以用简单的思路选择出来。超高价的股票有人会解释一直没有分红,白酒利润率很高之类的,在我这里就很简单地可以解释,超高股和高收益有一定相关性,就这么简单。
4)超低价股和大盘走势相近。有人说里面尽是银行股,超大盘股。你们说的都对,但我的结论就是像我这种买不起股指期货的穷人,可以买入超低价股,这跟股指期货一样稳稳的。
作为新手,对策略的奥妙知道的甚少,但通过这次简单的交易方法在四个价格区间的对比,我感受到交易策略应用在不同价位股票上的效果差异较大。
所以量化策略也没有那么神秘,简单几行代码,就可以感受一些因素对收益带来的变化。由此启发自己的投资思路。
不要以上面我的理解作为投资依据哦!毕竟我还是量化小白。
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