安装ddt,cmd输入
pip install ddt
ddt常用方法
类的装饰器ddt
方法装饰器data(直接输入测试数据)
通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。
@data([a,b],[c,d])
如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
如果有@unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
@ddt
class MyTesting(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
@data([1,2,3])
def test_1(self,value):
print('test_1 value is ',value)
'''
打印的值是[1,2,3]
'''
@data([1,2,3])
@unpack
def test_2(self,a,b,c):
print('unpack test ',a,b,c)
'''
打印值为1,2,3
'''
def tearDown(self):
pass
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
数据驱动
一、通过JSON
@ddt
class MyTest(unittest.TestCase):
@file_data('test_data_list.json')
def test_data_list(self,value):
print(value)
@file_data('test_data_dict.json')
def test_data_dict(self,value):
print(value)
二、通过yaml文件驱动
cmd输入 pip install pyyaml
它的基本语法规则如下:
- 大小写敏感 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。
- 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可
- #表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略,这个和python的注释一样
基础用法
import yaml
#1.写入yaml文件
'''
yaml.dump 将一个Python对象生成为yaml文档。
参数一为要转为yaml文档的数据
参数二必须为一个已经打开的文件对象。
'''
with open('dump.yml','w') as f:
d ={
'student':{
'name':'aa',
'age':20,
'love':{
'ball':'volleyball',
'book':'Python'
}
},
'teacher':{
'name': 'bb',
'age': 20
},
'data':[2,3,4,5]
}
yaml.dump(d,f)
#2.加载yaml文件
with open('dump.yml','r') as f:
data = yaml.load(f)
print(data)