1、为什么要进行参数区间估计：
由样本计算统计数的目的在于对总体参数做出估计，如估计
，这种估计称为点估计。但
来自样本，由于抽样误差，不同样本将有不同的
值，哪一个
值最能代表
，这是难以判断的。因此，有必要在一定的概率保证之下，估计出一个范围或区间能够覆盖参数
。这个区间称置信区间（confidence interval），区间的上下限称为置信限（confidence limit），区间的长度称为置信距。一般L1和L2分别表示置信下限和上限。保证该区间能够覆盖参数的概率P=1-
,称为置信系数或置信度。以上这种估计称为参数的区间估计。
置信区间的意义：如果从总体中抽出样本容量为n的所有样本，并且每一样本都算出 [L1,L2] ,则在所有的 [L1,L2]区间中，将有95%区间能覆盖参数。
2、区间估计与假设检验
区间亦可用于假设测验。因为置信区间是一定置信度下总体参数的所在范围，故对参数所做假设若恰落在该范围内，则这个假设与参数就没有真实的不同，接受无效假设，反之如果对参数所做的假设落在置信区间外，则说明假设与参数不同，否定原假设，接受备择假设。
置信区间不仅提供一定概率保证的总体参数范围，且可获得假设测验的消息：
（1）若在1-的置信度下，两个置信限同为正号或负号，则否定无效假设，接受备择假设。
（2）若在1-的置信度下，两个置信限同为异号，，则其区间包括零值，接受无效假设。
（3）若两个置信限皆为正号，则有一个参数大于另一个参数的结论成立
（3）若两个置信限皆为负号，则有一个参数小于另一个参数的结论成立