一、讲师和学生简介
二、配置study_record
1、给学习记录配置自定义配置
class StudyConfig(ModelStark):
def display_record(self, obj=None, header=False):
if header:
return "签到"
return obj.get_record_display() # 存的值对应的中文
def display_score(self, obj=None, header=False):
if header:
return "成绩"
return obj.get_score_display() # 存的值对应的中文
list_display = ["student", "course_record", display_record, display_score]
site.register(StudyRecord, StudentConfig)
不取字段值而是拼上get和display取存的值对应的中文。
2、修改ModelStark中get_body方法全局处理记录对象包含choices情况
在models中choices对应的是一个元组。
class ShowList(object):
"""展示页面类"""
def get_body(self):
"""构建表单数据"""
"""代码省略"""
# 针对choices属性
if field_obj.choices:
val = getattr(obj, "get_" + field + "_display")
else:
val = getattr(obj, field) # 拿到的关联对象 处理不了多对多
##################自定义配置#############
class StudyConfig(ModelStark):
list_display = ["student", "course_record", "record", "score"]
site.register(StudyRecord, StudentConfig)
录入学习记录：
三、批量生成学习记录
1、定制CourseRecod批量功能
class CourseRecordConfig(ModelStark):
list_display = ["class_obj", "day_num", "teacher"]
def patch_studyRecord(self, request, queryset):
print("=====>",queryset)
"""
提交批量操作获取的queryset
<QuerySet [<CourseRecord: python基础(9期) day94>, <CourseRecord: python基础(9期) day95>]>
"""
temp = []
for course_record in queryset:
# 过滤出班级所有的学生 学生表classlist关联班级表
student_list = Student.objects.filter(class_list__id=course_record.class_obj.pk) # 学生的班级id和课程记录班级的id进行比对 拿到班级所有的学生
for student in student_list: # 拿到学生对象
obj = StudyRecord(student=student, course_record=course_record)
temp.append(obj)
StudyRecord.objects.bulk_create(temp) # 批量插入
actions = [patch_studyRecord, ]
patch_studyRecord.short_description = "批量生产学习记录"
"""
def get_action_list(self):
# 获取自定义批量操作
temp = []
for action in self.actions:
temp.append({
"name": action.__name__, # 函数.__name__：拿到函数名
"desc": action.short_description
}) # [{"name": "patch_init", "desc": "批量处理"}]
return temp
"""
site.register(CourseRecord, CourseRecordConfig)
注意
（1）批量插入操作：
StudyRecord.objects.bulk_create(temp)
（2）跨表查询班级所有的学生
# 过滤出班级所有的学生 学生表classlist关联班级表 student_list = Student.objects.filter(class_list__id=course_record.class_obj.pk) # 学生的班级id和课程记录班级的id进行比对 拿到班级所有的学生
（3）批量操作别名描述short_description
这是由于在Modelstark中源码get_action_list有关于action别名的配置：
def get_action_list(self):
# 获取自定义批量操作
temp = []
for action in self.actions:
temp.append({
"name": action.__name__, # 函数.__name__：拿到函数名
"desc": action.short_description
}) # [{"name": "patch_init", "desc": "批量处理"}]
return temp
2、批量生成学习记录
学习记录生产成功：
