场景

    数据库中常用的莫过于增(insert), 删(delete), 改(update), 查(select)。

    不过，业务方面偏重是必然的：

1. 用户激增：insert
2. 垃圾数据：delete
3. 频繁变化：update
4. 判断依据：select

但是，场景并不是一成不变的，现实情况常有一些特殊的需求。

比如，有则修改，无则增加。

办法

针对这种要求，拆分成简单逻辑只不过是如此

1. 查询：select
2. 分支：

1. 存在：update

2. 不存在：insert

基本就是这种逻辑了，脚本或者是代码，拥有连接就拥有一切。

只是，缺点明显

1. 多分支：三步走
2. 多语句：双语句
3. 多代码：多冗余

如果有点要求的，这种办法简直就是小学生作文，修辞甚是不美。

于是，找到了它---小哪吒

on duplicate key update

多了四个单词，但是不要怕，用起来实在太简单，但真滴是实用。

一般语句

insert into person(id, age, name, gender) values(69, 23, "godme", "male");

一般情况下当然是简写，不过为了对照，还是来全套一把。

选择语句

insert into person(id, name, age, gender) values(69, "godme", 23, "female") on duplicate key update id=values(id), gender=values(gender);

好像不是很短，但是仔细看一看，也就两步而已：

1. 关键词 
2. 关键参数

关键词

    关键词，其实也就是 on duplicate key update 而已

关键参数

    搞程序的，这个不难懂吧id=values(id)，形参和取值，多个关键参数直接逗号分隔就行。

解读一下：看表里面有id=69的这个人没有，有的话就修改性别为female，没有的话就新增这条记录。

真的不难用吧，你看

1. 直接拼接，不打乱正常使用顺序
2. 还可以这样对应数据
3. 功能如此强大

好用，但是有坑。

修改的话是依据主键进行判别的，通过主键的唯一性来保证数据的唯一性的。

但是数据不存在的话，主键不是自增比较好么？

.........

我会说我是把判别字段升级成主键了么。

别说，好用，无错，没有不合规范，问题完美解决。