数据结构：计算机存储、组织数据的方式。

    1>数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合

    2>精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率

    3>数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关

数据是信息的载体，是可以被计算机识别存储并加工处理的描述客观事物的信息符号的总称

数据元素：是数据的基本单位，一个数据元素由若干个数据项组成。数据项是数据结构中讨论的最小单位

数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据处理：是指对数据进行查找、插入、删除、合并、排序、统计以及简单计算等的操作过程

一.数据的逻辑结构

数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关

1.集合            元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系

2.线性结构     元素存在一对一的相互关系

3.树形结构     元素存在一对多的相互关系

4.图形结构     元素存在多对多的相互关系

数据的物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。

数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

数据元素的机内表示（映像方法）： 用二进制位（bit）的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点（node）。当数据元素有若干个数据项组成时，位串中与个数据项对应的子位串称为数据域（data field）。因此，节点是数据元素的机内表示（或机内映像）。

关系的机内表示（映像方法）：数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像，常用两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针（pointer）来表示数据元素之间的逻辑关系。

数组：  按序排列的同类数据元素的集合                                           【有序、同类】

栈：      只能在某一端插入和删除的特殊线性表                                  【先进后出】

             先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据

队列：  只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作的特殊线性表

            —进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头            【“先进先出”或“后进后出”】

链表：   物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构                          【 无序，指向，线性结构\非线性结构】

             —每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。

树：     是包含n（n>0）个结点的有穷集合K，且在K中定义了一个关系N，N满足 以下条件：

            （1）有且仅有一个结点 K0，他对于关系N来说没有前驱，称K0为树的根结点。简称为根（root）。　             （2）除K0外，K中的每个结点，对于关系N来说有且仅有一个前驱。

            （3）K中各结点，对关系N来说可以有m个后继（m>=0）。

图：     由结点的有穷集合V和边的集合E组成

            在图结构中常常将结点称为顶点

堆：      堆是一种特殊的树形数据结构，每个结点都有一个值

             二叉堆堆的特点是根结点的值最小（或最大），且根结点的两个子树也是一个堆。

散列表：若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。

             由此，不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个思想建立的表为散列表。