附:ERDAS工具:Erdas Imagine—-Interpreter—Gis Analysis—Matrix
工具:Classification–>Post Classification–>Generate Random Sample Using Ground Truth Image
说明:用一个真实的图像(Truth Image)评估分类的结果
将1987年的分类图像做为真实图像,对1997年的图像进行评估,可以得到1987-1997的转移矩阵
例子
数据:
- 1987.img地物专题图
- 1997.img地物专题图
img格式转ENVI格式
方法:https://blog.csdn.net/summer_dew/article/details/79078954
修改专题图类名
方法:https://blog.csdn.net/summer_dew/article/details/79973222
可以看到ENVI打开之后变成了1-255个类别(根据像素值0-256),类别的名称也没有规律。
使用ENVI修改地物的类名,便于之后两个图像地物的对应
修改之后:
使用工具
- Classification Input File–>1997年图像
- Ground Truth Input File–>1987年图像
- 对应地物
- 选择导出像素、百分比矩阵
- 结果
形成Excel
将结果复制到txt–>修改txt的格式–>Excel自文本导入数据
转移矩阵物理意义:
B列:1987年的耕地,在1997年转换为了别的地物
- B2:1987年的耕地–>1997年的耕地 431848个像素耕地没有变
- B3:1987年的耕地–>1997年的植被 有246928个像素
2行:1997年的耕地,在1987年转换为了别的地物
- D2:1997年的耕地,在1987年是建筑用地 或者 1987年的建筑用地有60050个像素在1997年转为了耕地