用matplotlib画图的都知道，当执行plt.show() 的时候，图形会一直显示（即使在ipython在–pylab模型下打开也需要手动叉掉进行关闭，或者在命令行输入plt.close() ,Jupyter notebook在%matplotlib inline模式下打开不需要，应该是内部调用了多线程。。。），如果我们在代码中写了plt.show() ，如果不执行将图形显示手动关掉，则无法进入到接下来的代码运行，这样如果演示代码运行，则每次都需要手动关闭，显然不是我们想要的效果，程序员怎么能手动去叉掉它呢，这个时候可以考虑多线程，在plt.show() 执行之前，先执行plt.close() ，调用time.sleep()， 通过设置休眠时间，可以自动关闭图形显示。


为什么不开两个线程，同时执行plt.show() 和plt.close() 呢，其实用多线程的时候我也先是考虑的是两个线程同时启动，先show后close，但是会一直出错，像这样：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: xiaodong
# @Date:   2017-03-07 19:45:53
# @Last Modified by:   xiaodong
# @Last Modified time: 2017-03-07 19:49:45
from time import sleep
from threading import Thread
from matplotlib import pyplot as plt


def show():
    plt.plot(range(10))
    plt.show()

def close(time):
    sleep(time)
    plt.close()

thread1 = Thread(target=close, args=(5,))
thread2 = Thread(target=show)
thread1.start()
thread2.start()

后来在公司同事的指导下，只对close（）调用多线程，代码改动如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: xiaodong
# @Date:   2017-03-07 19:45:53
# @Last Modified by:   xiaodong
# @Last Modified time: 2017-03-07 20:04:07
from time import sleep
from threading import Thread
from matplotlib import pyplot as plt


def show():
    plt.plot(range(10))
    plt.show()

def close(time):
    sleep(time)
    plt.close()

thread1 = Thread(target=close, args=(5,))

thread1.start()
show()

这个时候程序就可以完美运行了，图片显示5秒后自动退出。我们的目的也就达到了，程序里面写图片显示再也不用担心影响后面程序运行了。