1.我们看tf文档里面介绍的，把mnist或者cifar10图片数据集转为特殊的二进制数据，然后通过placeholder占位符，
通过占位符读取数据。但是怎么把图片转为特殊的二进制数据？不清楚，怎么特殊？自己去看mnist官网有介绍格式。
2.通过队列读取数据，为什么要用队列方式？因为比如你读取图片要m秒，gpu计算要n秒。每次完成要你n+m秒，gpu
每次要等n秒，浪费资源，所以用2队列并行线程，从而解决了io问题。一个负责读取图片，一个队列负责计算。
等下，tensorflow官方推荐的数据存储方式是tfrecord格式，队列也可以读取tfrecord数据。
为什么这么麻烦？直接读取图片多好？因为每次读取图片要从文件头读到尾，当你有很多图片时候，光读取就很费时间，
所以建议先把图片转为tfrecord格式，再给队列处理。更省时间。在把图片转为tfrecord时候，还有多线程方式加快转化。
数据增强的时候也很慢，所以也建议用多线程方式。
3.现在tf1.4以后，官方又开始主推用dataset方式读取数据，不用以前的队列方式了。貌似dataset更简洁，也功能强大，
还在研究中。dataset也可以读取图片，等其他数据。
未完待续。。。。