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题目
之前看到这道题目都是绕着走,直到那天在牛客网上看到这是某公司的一道面试题,我才知道,leetcode和剑指offer上的任何一道题目都可能成为你的面试题,切不可掉以轻心~
辉哥走了,去了UC,留下几句金玉良言,刷题就是其中一句,哈哈哈哈
动态规划法
这个漫画有两部分,个人觉得非常不错,通俗易懂,我之前也对动态规划没什么印象,现在在看好像明白不少
代码 && 基本思路
class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid):
"""
:type obstacleGrid: List[List[int]]
:rtype: int
"""
m, n = len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])
martix = [[0] * n] * m
for i in range(m):
for j in range(n):
if obstacleGrid[i][j] == 1:
martix[i][j] = 0
else:
if i == 0 and j == 0:
martix[i][j] = 1
# 2D-matrix的第一行和第一列上的元素 只能从上面的元素或左边的元素达到,因此可以直接获得其值
elif i == 0:
martix[i][j] = martix[i][j - 1]
elif j == 0:
martix[i][j] = martix[i - 1][j]
else:
# 每一个position只能由其左边或者上边的元素达到,这样可得迭代公式 dp[row][col]=dp[row-1][col]+dp[row][col-1]
martix[i][j] = martix[i - 1][j] + martix[i][j - 1]
# 遍历完成后 dp矩阵存放了从其实位置到当前位置的所有可能走法,因此返回dp[m-1][n-1]就是需要的值
return martix[m - 1][n - 1]